炼数成金 › 门户 ›培训 › 查看内容

讲师介绍宫艳琢

2014-4-5 15:04| 发布者: cruiser| 查看: 43274| 评论: 0

宫艳琢，毕业于吉林大学商学院数量经济学专业，本科主修数学与应用数学。现就职于平安银行，任大数据分析岗，主要职务是在银行数据库中为各业务线条寻找目标客户，建立模型以及模板化数据挖掘需求。

有多年电信/互联网/保险/银行/零售行业的数据挖掘项目经验，对数据挖掘常用算法较为熟悉，关注数据挖掘应用方向的算法。对数据处理和特征提取有自己的经验和套路，并且能够灵活应用，用通俗易懂的方式与别人分享。

分享到新浪微博收藏邀请

上一篇：基于案例学习数据挖掘下一篇：R七种武器之数据加工厂plyr

即将开课

• 知识图谱实战（第32期）
• 并行化计算与CUDA编程（第20期）
• Oracle 12c特性解读-容器数据库和灾备（第22期）
• AI4ERP：RPA与大语言模型应用（第八期）
• 让服务飞起来：实时计算及其应用（第25期）
• 深度学习框架Keras学习与应用（第22期）
• Python全栈学习——Python自动化测试（第18期）
• OpenCV计算机视觉产品实战（第24期）
• 股票投资基础之基本面分析（第28期）
• 系统运维之基础服务进阶实战（第19期）
• Python数据可视化实战（第26期）
• Oracle DB Performance Tuning（DSI系列Ⅳ)（第22期）
• 快速搭建AIGC应用：Gradio快速入门与实战（第一期）
• 基于OpenCV的专用图像处理算法的设计和实现（第13期）
• 快速成为深度学习全栈工程师（第22期）
• OpenAI强化学习实战（第28期）
• 新一代高效率编程语言rust入门（第七期）
• 人人都是数据分析师——基于SAS Viya的机器学习与深度学习案例分析（第1期）
• 跟Py sir一起学Excel（第18期）
• Python数据处理实战：基于真实场景的数据（第19期）
• 股票投资高手武器系列之缠论系统（第30期）
• 大语言模型部署（第九期）
• AI技术前瞻：Mamba（第一期）
• DL4CV实战——构建基于深度学习的智能图像识别系统（第23期）
• Transformer从自然语言到计算机视觉的跨界之旅（第七期）
• JavaScript突击-从精通到项目实战（第五期）
• Python机器学习（第23期）
• Web全栈开发理论与实践（第24期）
• 计算机视觉与深度学习实战（第13期）
• HBase从入门到精通（第19期）
• 从零入门金融业信贷风控算法（第17期）
• 测试架构师核心技术（第22期）
• python网络爬虫应用实战（第30期）
• MySQL性能优化最佳实践（第27期）
• 人工智能与药物研发基础（第七期）
• 区块链新时代：技术原理与实操（第14期）
• 用AIOps打造你的智能工作伙伴（第1期）
• 计算机视觉：从入门到精通，极限剖析图像识别学习算法（第26期）
• Hive数据仓库实践（第21期）
• 股票投资基础之技术分析（第30期）
• 黄美灵的Spark ML机器学习实战（第21期）
• PyTorch – 深度学习全栈工程师进阶案例实战（第22期）
• 基于大语言模型的AI Agent（第八期）

讲师介绍 宫艳琢

即将开课

热门文章

讲师介绍宫艳琢